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로우코드 및 노코드 플랫폼은 기업 IT의 혁신 속도와 시장 출시 시간을 획기적으로 단축하며 변화를 이끌고 있습니다. "이 도구는 과거 기술 전문가만 할 수 있었던 애플리케이션 개발과 업무 자동화 작업에 일반 직원들도 참여하도록 지원한다"라고 설명했습니다. 특히 리스크 관리, 거버넌스 프레임워크, 부서 간 협업에 더욱 집중해 AI 시스템이 가치를 제공하면서도 필요한 안전장치를 함께 유지할 수 있도록 해야 합니다. 유연한 환경을 운영하고 혁신하기 위해 직원 역량 강화 역시 필수 과제가 될 것입니다.
AI 챗봇은 실시간으로 고객 문의를 처리하고, 마케팅 캠페인은 개인화된 추천을 제공하며, 데이터 분석 도구는 방대한 데이터를 신속하게 처리해 인사이트를 도출합니다. 이를 통해 공급망 관리와 고객 데이터를 효율적으로 처리하며, 온라인과 오프라인 매장의 운영을 최적화했습니다. 클라우드는 이제 단순한 데이터 저장소를 넘어, 효율성과 스포츠 경기 정보 경쟁력을 높이는 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. IBM과 Microsoft는 2026년 AI 인프라 트렌드로 성능 극대화보다 효율성과 확장성을 중시하는 방향 전환을 공통적으로 제시하고 있습니다.
DX에 새로운 동력과 과제를 동시에 불어넣는 AI
이를 위해서는 국제 규제 준수, 벤더 리스크 평가, 분산 시스템 관리에 대한 새로운 역량 확보가 요구됩니다. 하지만 접근성 확대에는 데이터의 무분별한 확장(data sprawl)과 데이터 보호에 대한 기술적 이해 부족이라는 새로운 리스크도 수반됩니다. 그 전략에는 운영 복잡성 관리, 멀티 플랫폼 보안 및 거버넌스 강화, 애플리케이션 및 데이터의 이식성과 상호 운용성 확보가 포함될 수 있습니다. 이런 기술은 벤더 종속성을 피하고 지역 간 성능을 최적화하며, IT 역량을 변화하는 비즈니스 요구에 보다 유연하게 맞출 수 있게 해줍니다.
IT 업계의 향후 과제

새해 맞이 재테크 도전 꿈꾸는 사회 초년생들을 위한 팁 모음